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Im Zeitalter von Big Data besteht die Herausforderung für Organisationen nicht darin, Daten zu sammeln, sondern sie zu verstehen. Daten allein reichen nicht aus, um Maßnahmen zu ergreifen. Um wirklich Handlung zu bewirken, müssen Daten auf eine Weise präsentiert werden, die für Benutzer Sinn ergibt.
Hier kommt das Daten-Storytelling ins Spiel. Qlik, mit seiner leistungsstarken Analyseplattform, ist gut positioniert, um Organisationen bei der Erstellung von Daten-Stories zu helfen, die Handlungen auslösen.
Mit Data-Storytelling werden dem Anwender sinnvolle Erkenntnisse in Kombination mit möglichen Maßnahmen mitgeteilt. So kann erreicht werden, dass der Anwender sehr zielführend motiviert wird, die nächste Aktion einzuleiten oder direkt eine Maßnahme zu ergreifen. Erkenntnisse werden mit Handlungen verbunden oder sogar mit Vorhersagen, was als Nächstes passieren wird und welche Schritte man am besten einleitet.
Und hier kommt Qlik ins Spiel.
Die erweiterten Analysefähigkeiten von Qlik ermöglichen es Organisationen, über das traditionelle Business Intelligence hinauszugehen und Daten auf eine intuitivere und vorausschauende Weise zu untersuchen.
Quelle: Qlik (AutoML)
Mit Qliks AutoML können Organisationen maschinelle Lernalgorithmen verwenden, um Muster und Trends in Daten zu identifizieren. Dies hilft nicht nur bei der Vorhersage dessen, was als Nächstes passieren wird, sondern schlägt auch den besten Handlungskurs vor.
Um wirklich Handlung auszulösen, müssen Daten-Stories zum richtigen Zeitpunkt und im richtigen Kontext bereitgestellt werden. Die Alarmierungs-, Berichterstellungs- und Automatisierungsfähigkeiten von Qlik erleichtern die Integration von Daten-Stories in Workflows.
Mit Qlik’s Alarmierungen können Organisationen in Echtzeit Benachrichtigungen auf der Grundlage vordefinierter Schwellenwerte oder Bedingungen erhalten. Dies ermöglicht es ihnen, sofort Maßnahmen zu ergreifen, wenn bestimmte Ereignisse eintreten.
Dank der Berichterstellungs- und Automatisierungsfähigkeiten von Qlik können Organisationen die Bereitstellung von Daten-Stories automatisieren und sie zum richtigen Zeitpunkt an die richtigen Personen senden. Dies stellt sicher, dass Erkenntnisse geliefert werden, wenn sie am relevantesten und handlungsorientiertesten sind.
Zum Beispiel können Organisationen durch die Einbettung von Daten-Stories in CRM-Systemen Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben von Kunden gewinnen. Dies kann den Vertriebsteams helfen, ihren Ansatz zu personalisieren und die Kundenbindung zu verbessern.
Bis 2025 wird prognostiziert, dass Daten-Stories die am weitesten verbreitete Art des Konsums von Analytics sein werden. 75% dieser Stories werden automatisch mithilfe von AI-Techniken generiert. Durch die Erstellung von Daten-Stories können Sie Ihrer Organisation ein tieferes Verständnis für die Daten und die Erkenntnisse vermitteln, die sie liefern.
Wenn Sie nach einer BI-Plattform suchen, die Ihnen hilft, Ihre Daten in handlungsfähige Erkenntnisse umzuwandeln, ist Qlik auf jeden Fall eine Überlegung wert.
Im Zeitalter von Big Data besteht die Herausforderung für Organisationen nicht darin, Daten zu sammeln, sondern sie zu verstehen. Daten allein reichen nicht aus, um Maßnahmen zu ergreifen. Um wirklich Handlung zu bewirken, müssen Daten auf eine Weise präsentiert werden, die für Benutzer Sinn ergibt.
Hier kommt das Daten-Storytelling ins Spiel. Qlik, mit seiner leistungsstarken Analyseplattform, ist gut positioniert, um Organisationen bei der Erstellung von Daten-Stories zu helfen, die Handlungen auslösen.
Mit Data-Storytelling werden dem Anwender sinnvolle Erkenntnisse in Kombination mit möglichen Maßnahmen mitgeteilt. So kann erreicht werden, dass der Anwender sehr zielführend motiviert wird, die nächste Aktion einzuleiten oder direkt eine Maßnahme zu ergreifen. Erkenntnisse werden mit Handlungen verbunden oder sogar mit Vorhersagen, was als Nächstes passieren wird und welche Schritte man am besten einleitet.
Und hier kommt Qlik ins Spiel.
Die erweiterten Analysefähigkeiten von Qlik ermöglichen es Organisationen, über das traditionelle Business Intelligence hinauszugehen und Daten auf eine intuitivere und vorausschauende Weise zu untersuchen.
Quelle: Qlik
Mit Qliks AutoML können Organisationen maschinelle Lernalgorithmen verwenden, um Muster und Trends in Daten zu identifizieren. Dies hilft nicht nur bei der Vorhersage dessen, was als Nächstes passieren wird, sondern schlägt auch den besten Handlungskurs vor.
Um wirklich Handlung auszulösen, müssen Daten-Stories zum richtigen Zeitpunkt und im richtigen Kontext bereitgestellt werden. Die Alarmierungs-, Berichterstellungs- und Automatisierungsfähigkeiten von Qlik erleichtern die Integration von Daten-Stories in Workflows.
Mit Qlik’s Alarmierungen können Organisationen in Echtzeit Benachrichtigungen auf der Grundlage vordefinierter Schwellenwerte oder Bedingungen erhalten. Dies ermöglicht es ihnen, sofort Maßnahmen zu ergreifen, wenn bestimmte Ereignisse eintreten.
Dank der Berichterstellungs- und Automatisierungsfähigkeiten von Qlik können Organisationen die Bereitstellung von Daten-Stories automatisieren und sie zum richtigen Zeitpunkt an die richtigen Personen senden. Dies stellt sicher, dass Erkenntnisse geliefert werden, wenn sie am relevantesten und handlungsorientiertesten sind.
Zum Beispiel können Organisationen durch die Einbettung von Daten-Stories in CRM-Systemen Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben von Kunden gewinnen. Dies kann den Vertriebsteams helfen, ihren Ansatz zu personalisieren und die Kundenbindung zu verbessern.
Bis 2025 wird prognostiziert, dass Daten-Stories die am weitesten verbreitete Art des Konsums von Analytics sein werden. 75% dieser Stories werden automatisch mithilfe von AI-Techniken generiert. Durch die Erstellung von Daten-Stories können Sie Ihrer Organisation ein tieferes Verständnis für die Daten und die Erkenntnisse vermitteln, die sie liefern.
Wenn Sie nach einer BI-Plattform suchen, die Ihnen hilft, Ihre Daten in handlungsfähige Erkenntnisse umzuwandeln, ist Qlik auf jeden Fall eine Überlegung wert.
Haben Sie weitere Fragen? Dann melden Sie sich gerne direkt via E-Mail bei uns – info@ksquadrat.de